下面一米智能企業數據采集軟件來給大家分享一些企業數據采集方法。

線上行為的主要載體可以分為傳統互聯網和移動互聯網兩種，對應的形態有PC系統、PC網頁、H5、小程序、App、智能可穿戴設備等。在技術上，數據采集主要有客戶端SDK埋點和服務端SDK埋點等方式。其中客戶端SDK埋點主要是通過在終端設備內嵌入埋點功能模塊，通過模塊提供的能力采集客戶端的用戶行為，并上傳回行為采集服務端。

1）客戶端埋點

常見的客戶端埋點方式有三種：全埋點、可視化埋點和代碼埋點。這三種方式的應用場景企業可根據自身需求進行選擇。

全埋點：將終端設備上用戶的所有操作和內容都記錄并保存下來，只需要對內嵌SDK做一些初始配置就可以實現收集全部行為的目的。這也經常被稱為無痕埋點、無埋點等。

可視化埋點：將終端設備上用戶的一部分操作，通過服務端配置的方式有選擇性地記錄并保存。

代碼埋點：根據需求來定制每次的收集內容，需要對相應的終端模塊進行升級。

針對這三種埋點方式，企業可以根據實際業務場景來判斷和選擇。它們的優劣勢對比如下：

全埋點適合于終端設計標準化且有統一系統接口的情形，用戶在終端上的操作，通過系統提供的事件捕獲機制，在對象事件發生時調用埋點工具中的指定處理邏輯，對該事件相關的信息進行記錄。這種方法的優點是不用頻繁升級，一次性驗證并發布后，就可以獲取終端的全量行為數據。當突然發現需要對某個對象做分析時，可以直接從歷史數據中找到所需的數據，不需要再次進行數據收集。缺點是數據存儲、傳輸的成本會高一些，有些當前不用的數據也需要保留。

可視化埋點適合于需要考慮存儲和帶寬成本的情形，可通過后端配置來降低對象事件行為采集數量，實現機制和全埋點類似。其優點是發布后不需要頻繁升級，成本比全埋點低，并且能夠靈活配置；缺點是當需要對某一個對象進行分析，但發現其數據沒有被采集時，需要重新配置并等數據采集完成再進行后續工作，容易影響業務進度。

代碼埋點主要適合于終端設計非標準化、事件行為需要通過代碼來控制的情形。其優點是靈活性強，針對復雜場景可以單獨設計方案，對存儲、帶寬等可以做較多的優化；缺點是成本高，維護難度大，升級周期較長。