中小企業數據采集系統

  

  

一米智能中小企業數據采集系統給大家分享一下企業在數據采集、分析過程中的7大難點！


中小企業數據采集系統


1、據的需求調研

明確數據采集過程中需求也就是確定了我們采集的場景和所需采集的字段，這樣既簡化了采集工作的復雜程度又節省了采集的工作量！

2、據的清洗

數據清洗對采集的數據進行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并提供數據一致性。缺少這一步我們將加大數據采集存儲的空間同時也降低了數據的有效價值！

3、據合并

數據合并-將清洗后的數據源按照統一規范的的格式展示出來。缺少這一步將導致將數據存儲過程中格式錯落無章，不便于分析人員使用！

4、務調度

任務調度是數據采集系統的重要組成部分-能夠設置每個爬蟲程序的定時啟動、停止時間還可查看抓取的信息記錄等。缺乏任務調度環節將直接影響其時效性能。

5、索引擎系統

搜索引擎系統能夠通過組合條件+關鍵字查詢采集數據庫中的數據，不論采集數量有多大一個好的搜索引擎系統將幫助分析人員最快時間檢索到想要使用的數據，縮短數據分析的時間，提高整體工作效率！

6、據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助企業作出商業判斷，以便采取適當行動，幫助企業贏得商機。

7、據可視化展示

數據可視化主要是利用圖形、圖像處理 、計算機視覺 以及用戶界面，通立體圖形或者動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。可視化展示使得數據分析出來的結果能被更多的人清晰直觀的分辨出來，加強用戶體驗性！
  
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