Facebook營銷廣告技巧
下面一米軟件來給大家分享一些facebook營銷廣告技巧。
廣告技巧1、選擇合適的目標與出價策略
Facebook 提供了11 種目標類型與4 種出價策略,廣告目標類型是經常被新手忽略或看輕的部分,實際上目標類型的選擇遠比想像中的重要得多,因為不同目標類型的優化目的是截然不同的。
此外,選擇合適的出價策略也同等重要,例如預設是最低成本,這指的是在既有預算下取得最多成果,但實際成本的震蕩可能會非常劇烈;相對地,出價上限才能得到更便宜和可控制的曝光成本。
簡單來說,出價策略的選擇對Facebook 廣告支出以及成本會有很大的影響。因此,除了最低成本之外,不要忽略不同的出價策略。因此,不同的出價策略會提供不同的競價空間,有的能保持穩定的平均成本,有的會盡最大可能去獲取成果。
當你可以選擇更加合適的廣告目標類型和出價策略時,才能降低成本且獲得更好的成效。
廣告技巧2、控制廣告曝光頻率
頻率是相同用戶看到相同廣告多少次的數據指標,這往往被很多人忽略,也看似不重要,不過如果同一人不斷一遍又一遍地看到相同廣告,這代表著兩種意義:
?廣告無法接觸到更多其他受眾而不斷輪回
?廣告系統認為已經接觸到非常合適的人
在大多數情況之下,受眾還沒點擊和轉換之前會看到一次或兩次以上廣告,這完全沒有什么問題,而且一般來說,如果引起受眾興趣后便會點擊,但往往只有這么幾次。因為,同一批受眾經常看到一樣的廣告,他們將開始忽略它。換句話說,廣告曝光率越高,人們對廣告的興趣就會變少,點擊率(CTR)就會隨著頻率的增加而下降。
所以,一旦曝光頻率過高,廣告點擊率和轉換都會有所降低,與此同時,廣告成本也會隨之增加了。因此,當你發現曝光頻率越來越高的時候,你只有兩種選擇:進行調整修改,或者暫停它。
對了,頻率多少是高呢?不要想用一個標準性答案來套用它,要伴隨點擊率和轉換率一同來判斷該頻率是否該調整廣告了!
廣告技巧3、制定更好的廣告內容
制定更好的廣告內容并不是指相同產品不能持續賣,必須不斷推出新產品,而是每一檔廣告活動幾乎都有它的時間性。相信我,好產品持續銷售肯定是沒問題的。
正常情況之下,無論你的廣告成效表現再怎么好、產品如何熱賣,更新廣告素材可能還是必須的,尤其是尚未找到理想素材的時候,而且目標受眾整體不變的情況之下,會容易使同一批受眾覺得膩了、無感了,熱情、好奇心都退燒了!
許多新手廣告主都有的常見問題之一,就是老是使用同樣的廣告素材,卻期望有不同的結果。假如受眾連你的廣告都沒注意到,更別說什么點擊或轉換了,再多的廣告曝光都是只是浮云罷了。請記得,廣告投放的重點不只是關于受眾,更關乎你要傳遞的資訊,因此你的圖片設計、文案、產品、定價、網站都會有所影響。
更換新圖片、文案、不同銷售角度,是能夠再次喚起相同目標受眾注意力的方式,通過這樣的方式不僅讓廣告不會疲乏,也可以因此確立更好的廣告素材,舍棄表現差的廣告。
不過必須知道只通過改變廣告樣貌并不是絕對的成功廣告法則,因為這只是其中一個影響因素,而且也必須取決于行銷策略,否則廣告活動的成功與否依舊會離你很遠。
廣告技巧4、為每個廣告選擇細分受眾
廣告不是有買就等同于銷售保證,它就只是一種數位行銷工具,所以,不是愿意花錢就能搞定一切、買到想要的結果。
向錯誤的人群投放廣告將導致成本較高,因此需要為每個廣告選擇相對應受眾,或者為特定受眾提供適合的廣告內容,這樣不僅可以有效降低廣告成本,也能讓廣告發揮它應有的效果,這是一件非常容易理解的事情對吧,但是不見得每位廣告主都是這樣做的。
這部分不只是設定某些人口統計條件,還包含善用排除、自訂受眾、廣告受眾重疊、關系鏈條件,也需要透過分析廣告數據調整年齡和性別,進而減少預算上的浪費。
如果你進行一個再行銷廣告,受眾對你非常熟悉、了解,甚至是針對舊客戶進行回購引導,這種高度針對性很有可能會使廣告輕松獲得更多的點擊、互動、轉換,同時可以付出更低預算而取得更好的投資報酬率,這部分的技巧應用仍然是需要使用自訂受眾功能。
廣告技巧5、多多善用AB測試
AB 測試雖然是一個老生常談的行銷概念,但它真的非常重要,絕對不是一個口號而已。不管你賣的產品或服務是什么,這一點都是絕對適用的法則,也跟以上幾個技巧有非常大的關聯。
多加善用AB 測試技巧可以幫助你確定什么是有用的、哪些根本無效,進而增加廣告轉換率和投資報酬率。當然,它也可以有效減少不必要的廣告支出,這包含的面向非常廣,甚至你需要測試網站中的各項元素,而且是需要持續進行的。
要打造一個完美的Facebook 廣告根本倚賴的不是龐大驚人的預算,或有什么特別的秘密,而是透過不斷試錯、不二過得來的數據結果與經驗。這聽起來像是無稽之談,但在許多情況下,所謂的成功就是這么來的。跟其他行銷策略一樣,重要的是要去測試不同的策略,然后進行優化,然后測試更多的策略,然后進行優化。不斷地重復!
有時候,你會有許多靈感要如何進行,但是如果你沒有測試比較過,永遠都有進步空間,甚至廣告成效會死在自以為的假象里。
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