測試是成功的方法!

Facebook上的A / B測試用于測試不同的廣告元素，以便找出更優選項。

找到更優解是要一步步測試驗證的，而不是一個團隊成員說“我們必須使用紅色廣告設計”。營銷人員可以設置多變量測試，以查看哪些廣告變體確實有效。

在本篇你將了解：

*什么是A / B測試?

*如何設置A / B測試?

*A / B測試的最佳做法是什么?

*你應該A / B測試哪些Facebook廣告元素?

準備好了獲得更好的Facebook廣告結果嗎?讓我們開始吧!

| 什么是A / B測試?

A / B測試(也稱為分割測試)是一種策略通過該策略可以找出哪些廣告標題，正文，圖像，號召性用語或上述組合最適合目標受眾。此外，你也可以測試幾個Facebook目標受眾和廣告展示位置，了解誰是你的完美受眾群體以及把廣告放在什么位置效果更好。

通常情況下，A / B測試要做幾周。測試結束后，可以找到更優的廣告系列。

你很難預測哪種廣告設計會更適合你，或者哪些受眾更有可能購買你的產品，除非你已經投過很多的Facebok廣告系列。這時候，A / B測試就派上用場了：你可以快速測試多個廣告的設計和目標受眾，以驗證哪個效果更好。

舉個例子，我們為電子書的潛在客戶生成兩種不同的設計用于測試：

從廣告結果中可以看出，廣告1的效果明顯優于廣告2，投資回報率提高了77.14%。如果你只發布了一個廣告系列，預算為2000美元，采用廣告2將浪費858美元，僅產生213個銷售!而用廣告1，你能獲得373個銷售!

A / B測試可以幫你發現效果最佳的解決方案，并以最佳方式使用廣告預算。

| 如何設置A / B測試?

開始投Facebook廣告時，你會發現需要測試的內容太多：廣告圖片，文本，目標受眾，出價方式，廣告系列目標等。

這事你很容易犯一個錯誤：創建一個包含太多變化變量的A / B測試。

假設你要測試3個廣告圖片，3個標題和3個文本，就有3x3x3 = 27個不同的Facebook廣告。這項測試需要好幾周才能完成。假設你要測試5個圖像，4個廣告標題和5個精確的興趣定位目標受眾。這意味著要創建4 * 5 * 5廣告來測試所有可能的組合 - 總共100個廣告!

設置100個甚至20個不同的Facebook廣告需要時間......當然，你比這更聰明!

你有兩個選擇：要么做含有4個或5個廣告變體的較小實驗，要么使用第三方工具專門做A / B測試。

我們建議你先小幅度測試幾個廣告變體，看下是否有效果。

設置好了所有Facebook廣告活動的元素，就可以點擊“發布到Facebook”按鈕并開始等待結果進入。

| 5個A / B測試規則

|| 規則#1：一次測試一個變量

雖然一次測試所有廣告元素可能很誘人，但請考慮一下：廣告變量越少，獲得相關測試結果的速度就越快。此外，每次實驗測試單個廣告變量可以更輕松地跟蹤和評估結果。

|| 規則#2：使用正確的廣告系列結構

在測試多個Facebook廣告設計或其他廣告元素時，你可以選擇兩種方式來構建A / B測試廣告系列：

1.單個廣告組 - 所有廣告變體都在一個廣告組中

2.多個廣告組 - 每個廣告變體都放在一個單獨的廣告組中

如果把所有廣告變體放在一個廣告組，Facebook將自動優化廣告，而你無法獲得相關的測試結果。

所以你要選擇第2個結構，所有的廣告變體都放在不同的廣告組里。

|| 規則#3：確保A / B測試結果有效

什么時候要分析測試結果并完成測試實驗呢?

為了確保A / B測試有效，你需要有足夠的結果來得出結論。

如果你希望得到有價值的見解，請通過A / B重要性測試來確定結果是否有效。

A / B顯著性檢驗

|| 規則#4：設置足夠的A / B測試預算

你測試的廣告變體越多，獲得統計顯著結果所需的廣告展示次數和轉化次數就越多。

那么，運行成功的Facebook廣告測試需要多少錢?

ab測試的預算和時間表

要獲得有效的A / B測試結果，每個廣告變體至少需要100次轉化。如果你的每次轉化費用為2.50美元，你想要測試4種不同的廣告變體，那么測試預算應該在2.5 x 4 x 100 = 1000美元左右。

提示：當你的某個變體的表現遠遠超過其他變體時，你可以提前結束實驗。 (但是，每個變體至少要有50次轉換。)

總的來說，建議一次不要測試過多廣告變體。除非預算有幾千美元，否則在單個廣告系列中創建數百個實驗毫無意義。從小的實驗開始，只測試一些元素并給它們合理的預算。

|| 規則#5：優先測試廣告元素

在搜索Facebook A / B測試創意時，請考慮哪個廣告元素可能對點擊率和轉化率產生最大影響。畢竟，你的測試能力將受到時間和資源的限制。你甚至可以設置優先級表，以確定首先要測試的廣告元素。

| 應該對哪些廣告元素做A / B測試?

我們研究了總價值超過300萬美元的Facebook廣告實驗的數據，并列出了具有最高A/B測試投資回報率的廣告系列元素，供你參考：

*國家

*準確的利益

*Facebook廣告目標

*年齡范圍

*性別

*廣告設計

*標題

*婚姻狀態

*著陸頁

但是，最好的A / B測試選項實際上取決于你的目標。然后根據這些元素，你可以你可以找到關于 A / B測試的想法。

A / B測試目標受眾

A / B測試廣告類型

A / B測試廣告圖片

A / B測試圖像與視頻

A / B測試廣告標題

A / B測試廣告文案

A / B測試不同的出價方法

A / B測試Facebook廣告著陸頁

A / B測試不同的廣告目標

A / B測試Facebook廣告位置

……

測試的方案幾乎是無窮無盡的，當你完成第一輪測試時，可以開始另一個測試以獲得新的見解。